形状优化在实践中被广泛使用。典型的问题是找到最佳的形状，最小化/最大化一定成本的功能和满足某些给定的约束。一般形状优化问题的数值求解，一些迭代法，这也需要一些梯度信息。
提供此类信息的方法有两种：直接的方法和伴随方法。
不同的方法,办理假毕业证，在这篇论文中，得到梯度信息的功能，将被提出，然后重点是要对它们进行比较。这将表明，伴随方法具有很大的优势，但也存在着的例子，伴随技术并不在这个意义上，我们将介绍它。
形状优化的解释开始，将推出直接和伴随的方式。然后在形状衍生工具的引入，是给予他们一些必要的例子所示。在一个二维静磁场问题的数学模型，导出麦克斯韦方程组，是一个边界值问题的变分形式，得到梯度信息的过程中，将会显示的基础上,办理假身份证多少钱。
最后，数值结果说明了这两种方法。
下载：PDF文件（963 K）毕业论文
一般数学@ JKU JK研讨会2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 CS学术讨论会2010年2009年会议2012年的毕业论文2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999相关链接参与JKU启动项目SFB 013 RICAM奥地利电网FEMworks Tech2b KAICR GAMM DK W1214 ACCM学院数学更多本地院职员教学学士论文毕业论文博士论文讲座讲义考试学士学位课程出版物研究讲座2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001媒体室346招聘活动网管